生成AIは経理・財務部門をどう塗り替えるか

～現状から探る成功のヒントと、最新事例・技術動向～

SAP S/4HANAをDX活用するための拡張開発シリーズ【第1回】

SAP BTPがなぜ必要か？S/4HANA導入時の課題とBTPでの解決の方向性

大企業ならではの事業開発とは？

ー自社アセットを活かした事業開発ー

産業データ連携がもたらす未来（８）

製造業主導で新物流

産業データ連携がもたらす未来（８）

製造業主導で新物流

「消費財業界×商品企画・開発」改革の羅針盤【第1回】

商品企画・開発領域を取り巻くビジネス環境の変化

生成AIは、経理・財務部門をどう塗り替えるか【第5回】

PoC、そして活用フェーズへ──評価を困難にする3つの要因とROIだけに頼らない2つの評価手法

産業データ連携がもたらす未来（７）

ソフト部品表で管理

生成AIは経理・財務部門をどう塗り替えるか

～現状から探る成功のヒントと、最新事例・技術動向～

日本企業の「グローバル連結経営管理」における検討のポイント

生成AI活用の最前線

～生成AIの活用・導入を成功に導く条件とは～

SAP S/4HANA導入効果を「データ活用アセスメント×生成AI×SAP BDC」で最大化へ

SAP NOW AI Tour Tokyo & JSUG Conference

4章. AI導入における方法論

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

3章. CMC製法開発プロセスを加速するAI活用

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

2章. 探索研究プロセスを加速するAI活用

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

1章. 製薬企業がAIを活用する背景とその投資動向

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化